كيف سيغيّر الذكاء الاصطناعي تحقيقات OSINT الحقيقية؟

وصلت ضجة الذكاء الاصطناعي التوليدي أخيرًا إلى قطاع تحقيقات وتحليلات الاستخبارات، ما يعني أن كل منصة تقريبًا تستكشف ميزات ذكاء اصطناعي جديدة. وكانت بعض النتائج البارزة المبكرة يصعب تجاهلها. فعندما تناقلت الأخبار أن أداة Soze الأسترالية تستطيع تحليل الفيديو والسجلات المالية ووسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني والوثائق في آن واحد، ومراجعة مواد من 27 قضية معقدة في نحو 30 ساعة — وهو عمل قُدّر أنه يستغرق 81 عامًا من إنسان — اتضح أن للضجة أساسًا.

إنه تغيير مثير، وهو في نواحٍ كثيرة طال انتظاره، لكن من المهم إدراك أن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل قائم على استخبارات المصادر المفتوحة (OSINT) لا تجعله تلقائيًا أفضل. فبعض المجالات تستفيد فعلًا من الأتمتة الوكيلية، بينما تظل مجالات أخرى تعتمد بشدة على الحكم البشري، وقواعد التعامل مع البيانات، وقيود الخصوصية.

يمكنك حشر الذكاء الاصطناعي في أي سير عمل تقريبًا إذا حاولت بما يكفي، لكنه نادرًا ما يقدّم قيمة ما لم تتوفر فعلًا بضعة شروط أعمق وأقل وضوحًا. فقبل أي شيء آخر، هناك السؤال الأساسي: هل للذكاء الاصطناعي مكان هنا أصلًا؟ فإذا أُضيف لمجرد مسايرة موضة أو ملء خانة، فلن يُبهر أحدًا، وقد يثير مخاطر حقيقية تتعلق بالتعامل مع البيانات أو الثقة.

المواضع التي يهم فيها الذكاء الاصطناعي حقًا في OSINT هي الأجزاء التي تستنزف الوقت بهدوء عبر مهام متكررة وميكانيكية، أو تتطلب مستوى من الاتساع والاتساق لا يستطيع البشر الحفاظ عليه. هناك تستحق الأتمتة مكانها، وهناك تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في الظهور كميزة حقيقية لا كشعار تسويقي.

بيانات هائلة وسريعة الحركة

قد يحتاج محلل إلى تتبّع شخص محل اهتمام عبر عشرات المنصات. وقد يشمل ذلك قنوات Telegram، وحسابات Twitter قديمة، ومواقع أخبار إقليمية، ومنتديات التسريبات، والسجلات العامة، وسجلات الشركات، وأقسام التعليقات في مدونات مغمورة. ببساطة، لا يستطيع البشر تحديث كل تلك المصادر باستمرار. والذكاء الاصطناعي مفيد هنا لأنه يستطيع جمع كل شيء في مكان واحد، وتلخيص أحدث المعلومات، وتحديد ما تغيّر منذ الليلة الماضية، وإبراز أي شيء قد يكون مهمًا.

المدخلات متعددة اللغات ومتعددة الوسائط

عادةً ما تمتد التحقيقات الدولية عبر عدة لغات. فقد يكون منشور بالفارسية، والتالي بالتركية، والذي يليه بعامية روسية. ويصادف المحققون أيضًا لقطات شاشة لمحادثات، ورسائل صوتية، ومقاطع فيديو من الهواتف، ووثائق مصوّرة، وملفات PDF. يستطيع الذكاء الاصطناعي الترجمة والتفريغ الصوتي واستخراج الكيانات وتنقية النص من الصور ومطابقة الأسماء عبر اللغات من دون إبطاء. وهذا هو نوع العمل الشاق الذي يستهلك ساعات من وقت المحللين.

المقارنة المرجعية بين الكيانات

من مهام OSINT الشائعة تحديد ما إذا كانت عدة هويات إلكترونية تعود للشخص نفسه. ينظر المحللون في أسماء المستخدمين، وإعادة استخدام البريد الإلكتروني، والطوابع الزمنية، وأسلوب النشر، ومعلومات IP المشتركة، وأسماء المستخدمين القديمة في المنتديات، وقرائن دقيقة مثل صورة الملف الشخصي نفسها المستخدمة بفارق عشر سنوات. يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة هذه القرائن على نطاق واسع وإبراز التطابقات المحتملة كي يؤكدها المحقق. وهذا مكسب كبير لأن البشر كثيرًا ما يفوّتون الإشارات الضعيفة المتناثرة عبر مئات المنشورات.

مراقبة المصادر عالية الحجم

أثناء حدث سريع التطور، تتدفق المعلومات من كل اتجاه. وقد يحاول المحللون متابعة ثمانية مصادر حية مختلفة في وقت واحد. يستطيع الذكاء الاصطناعي مراقبتها كلها، وتصفية الضوضاء، وتنبيه المحلل عندما يتغير شيء ذو مغزى، مثل ادعاء جديد، أو تحديث لموقع، أو مقطع فيديو لم يُشاهد من قبل.

تنقية البيانات المجمَّعة وهيكلتها

كل من مارس OSINT يعرف مدى فوضوية عملية الجمع الخام. فالتكرارات تتراكم. والروابط تتعطل. ولقطات الشاشة توسم بشكل خاطئ. وجداول البيانات مليئة بحقول نصف مكتملة. يستطيع الذكاء الاصطناعي تنقية كل ذلك تلقائيًا حتى لا يهدر المحقق نصف يومه في إعادة تنظيم ملاحظاته. وأمر بسيط مثل «جمّع كل هذه الوثائق حسب الكيان والتاريخ» يوفّر وقتًا هائلًا.

تسريع الأجزاء المملة

هناك مهام لا يستمتع بها أي محلل. سحب إيداع الشركة نفسه من خمس ولايات قضائية مختلفة. واستخراج عناوين البريد الإلكتروني من مئة جدول بيانات مسرَّب. والتحقق مما إذا كان اسم مستخدم شخص ما يظهر في ألف صفحة منتدى. يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع هذه الأعمال الروتينية المتكررة وتفريغ الإنسان للتركيز على التفكير والتفسير والسياق.