ガイド
2026年6月28日
保険
不正調査
保険金請求、アカウント、アイデンティティを横断する矛盾点、偽装された事故、組織的な不正パターンを特定します。Intraceは個人の不正と組織的な不正グループを暴く点と点をつなぎます。
課題
不正は、単発の偽装請求であれ組織的なグループであれ、人物、アカウント、住所、取引の間のつながりに潜んでいます。それらのリンクが単一の記録に現れることはほとんどなく、手作業の突合では追いつけません。 パターンが明白になるころには、不正グループは何十件もの請求を処理し終えている可能性があり、矛盾を示す証拠はすでに削除されているかもしれません。
ソリューション
Intraceは公開データやオンラインデータの矛盾点を浮かび上がらせ、リンク分析でアカウント、アイデンティティ、住所、取引をつなぎ、当たり屋詐欺や医療不正といったスキームの背後にいるグループを暴きます。 プロファイルと保全された証拠が調査員に立証可能な記録を提供し、AIスコアリングがリスクの最も高いエンティティを優先して深掘り調査に回します。
Intraceのソリューション
不正調査のために設計されたモジュール
矛盾点とレッドフラグを発見
ウェブ、PII、記録を統合した検索により、あらゆる手がかりを起点にできます。AIが統合した概要が情報源を横断する一致を可視化するため、アナリストは一度の処理で本人性を検証し、エンティティ情報を充実させられます。
不正グループのつながりを解明
調査結果をインタラクティブなリンクチャートに展開し、人物、アカウント、場所、指標をつなぎます。トランスフォームの実行、サブグラフの分離、来歴の追跡を通じて、ケースの全体像を研ぎ澄ませます。
消える前に証拠を保全
ソーシャルプロファイルを大規模に収集・分析します。フォロワー、エンゲージメント、センチメントをマッピングしながら、後続のレビューと報告に向けて投稿、メディア、メタデータを保全します。
よくある質問
Graphのリンク分析が、共有された識別子、住所、アカウント、記録を通じてエンティティをつなぎ、単一記録のチェックでは見逃される組織的スキームの背後にある連携を浮かび上がらせます。
はい。Intraceは請求内容や申告された状況と矛盾する公開活動や矛盾点を浮かび上がらせ、その証拠を削除される前に保全します。
スコアリングとフィルタリングによりリスクの定量化とランク付けが可能になるため、調査員は不正を示す可能性が最も高いエンティティやクラスターに集中できます。
調査結果は出典情報とタイムスタンプ付きで記録され、ケースごとに整理されるため、調査および法的利用のための監査可能な記録を維持できます。
リソース
Intraceチームによる、不正調査に関連するプレイブック、現場ノート、実践ガイド。
